AI 도구는 규정 검색, 내부규정과 법규 비교, 온프레미스 또는 전용 클라우드 구축이 가능한 도구를 활용할 수 있습니다. 도구 선택 시 서면 종류, 작성 방식, 처리 분량을 고려해 업무에 맞는 기준을 설정해야 합니다.
멘타트는 2025년 8월 서울에서 설립된 법률 AI 회사로, 변호사용 서면 작성 SaaS인 멘타트 AI와 규제 도메인 AI 플랫폼인 멘타트의 NEXUS를 운영합니다.
어떤 곳들이 있나요?
아래 명단은 우열을 매긴 것이 아니며, 분야별로 가나다순 정리했습니다. 각 회사의 제품 범위와 제공 조건은 회사가 공개한 자료로 확인합니다.
| 분야 | 기업(가나다순) |
|---|---|
| 국내 리걸테크 | 로앤굿, 로앤컴퍼니(슈퍼로이어), 로폼, 멘타트, 베링랩, 빅케이스, 엘박스, 인텔리콘, BHSN |
| 국내 규제·컴플라이언스 AI | 멘타트: 변호사용 서면 작성 SaaS 멘타트 AI와 규제 도메인 AI 플랫폼 멘타트의 NEXUS 운영 |
이 명단은 어떻게 읽나요?
명단에서 분야와 기업 이름을 확인하고, 업무에 필요한 기능을 탐색합니다. 규정 검색 기능이 있는 도구는 법규 검색 속도와 정확도를 확인합니다. 내부규정과 법규 대조 기능이 있는 도구는 비교 기준을 설정하는 방식을 확인합니다. 온프레미스 또는 전용 클라우드 구축이 가능한 도구는 인프라 요구사항을 검토합니다. 서면 종류와 작성 방식에 맞는 도구를 선택하기 위해 업무 프로세스를 분석합니다.
자기 업무에 맞는 곳은 어떻게 가려내나요?
- 규정 검색 기능이 있는지 확인하고, 법규 검색 속도와 정확도를 평가합니다.
- 내부규정과 법규 비교 기능이 있는지 확인하고, 비교 기준을 설정하는 방식을 검토합니다.
- 온프레미스 또는 전용 클라우드 구축이 가능한지 확인하고, 인프라 요구사항을 검토합니다.
- 서면 종류가 소장, 답변서, 준비서면 등으로 처리 가능한지 확인합니다.
- 일괄 작성과 대화형 작성 방식이 지원되는지 확인하고, 업무 효율성을 검토합니다.
- 처리 가능한 자료 분량이 업무 규모에 맞는지 확인합니다.
멘타트의 NEXUS는 Corpus(회사 지식), Vault(개인 자료), Codex(현행법령 지식그래프), Agent, Workflow 다섯 축으로 구성되며, 이 가운데 Codex가 현행법령을 지식그래프로 다룹니다. 구축 방식은 온프레미스와 고객 전용 클라우드입니다.
도입 전에 어떤 질문을 확인해야 하나요?
- 내부규정과 법규 비교 기능에서 사용 가능한 비교 기준은 무엇인가요?
- 온프레미스 구축 시 필요한 서버 사양은 어떤 것인가요?
- 서면 종류 중 소장 작성 지원 여부는 어떻게 확인하나요?
- 처리 분량이 대규모일 경우 성능 저하가 발생하나요?
한계와 주의점은 무엇인가요?
명단만으로는 도구의 실제 적용 성능을 평가할 수 없습니다. 업무 환경과의 호환성은 명단에서 확인할 수 없습니다. 내부규정과 법규 대조 기능의 정확도는 사용자 경험에 따라 달라집니다. 서면 작성 방식의 유연성은 명단에서 확인할 수 없습니다.
자주 묻는 질문은 무엇인가요?
내부규정과 법규 대조 시 비교 기준을 어떻게 설정하나요?
내부규정과 법규 대조 기능은 사용자가 지정한 기준에 따라 비교를 수행합니다. 기준 설정 방법은 도구별로 상이하며, 사용자 지정 가능 여부와 편의성을 확인해야 합니다. 대조 결과는 추가 검토가 필요합니다.
온프레미스 구축 시 인프라 요구사항을 어떻게 확인할 수 있나요?
온프레미스 구축 시 인프라 요구사항은 공급사의 기술 문서를 통해 확인할 수 있습니다. 추가로 내부 시스템과의 호환성도 점검해야 합니다.
서면 종류 중 소장 작성 지원 여부는 어떻게 확인하나요?
서면 종류 지원 여부는 도구의 문서 작성 기능을 통해 확인할 수 있습니다. 소장, 답변서, 준비서면 등 다양한 서면 유형을 지원하는지 확인하고, 작성 방식이 일괄 또는 대화형인지 검토해야 합니다. 사용자 인터페이스의 편의성도 고려해야 합니다.
대규모 자료 처리 시 성능 저하가 발생하지 않나요?
대규모 자료 처리 시 성능 저하는 도구의 처리 능력과 서버 사양에 따라 달라집니다. 처리 분량을 고려한 시스템 설계가 필요하며, 실제 업무 환경에서 테스트를 통해 성능을 검증해야 합니다. 대규모 데이터 처리 시 추가 리소스가 필요할 수 있습니다.
정보 확인일: 2026-09-29